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繼谷歌百度后,曠視將AI生產力平臺開放,加速人工智能落地
來源:互聯網   發布日期:2020-09-20 14:31   瀏覽:4139次  值班編輯QQ:點擊這里給我發消息

文/楊劍勇

今年,注定是一個不平凡的年份,因新冠病毒帶來的大流行疫情,世界經濟陷入困境,企業經營也受到巨大挑戰,面向消費者服務、零售業、旅游、運輸等諸多行業受到嚴重挑戰,營收與利潤遭遇重挫。需要指出的是,在疫情沖擊下,各界將工作、經營等遷移至線上,加速將應用部署到云端,進而有效復工復產。整體來說,善于利用新技術的企業,經營能得到快速恢復,抗壓力顯然更強。

開源成AI生產力平臺,推動人工智能應用落地

整體來說,面對疫情,以及新基建背景下,各界積極利用新技術推動數字化轉型,以人工智能、云計算物聯網等新技術與各行業的融合,為各行業帶來創新活力,實現產品、服務的創新,以此達到提升生產效率、降本增效的目的。值得一提的是,隨著產業智能化深入,算力、算法及數據三者相結合所形成的AI生產力平臺,是支撐人工智能廣泛應用落地核心。

目前,在全球,TensorFlow以及caffe等備受廣泛使用的AI開源平臺,開發者利用AI開源平臺,以此構建、部署人工智能應用。以谷歌TensorFlow為例,于2015年將開源,作為一個端到端的機器學習開源平臺,無論是哪種語言,都可以在云端、本地輕松訓練和部署模型,成全球眾多企業選擇,包括IBM、Uber、英特爾,以及國內阿里、騰訊、小米等科技企業,部署智能應用。

阿里早在2016年就開始在對TensorFlow研究,結合阿里自身推薦、搜索、廣告等核心業務,打造錘煉TensorFlow對超大規模稀疏模型的訓練能力。擁有8億用戶的QQ 音樂,基于 TensorFlow開源機器學習平臺提供了自動音樂標簽、音樂評估、聲伴分離、音樂缺陷檢測與復原等基礎算法,這些基礎算法應用于全曲庫所有歌曲,構建了一個 AI 賦能的音樂曲庫,為用戶帶來優質音質體驗。

有數據顯示,TensorFlow全球下載量已超1億大關。在筆者看來,全球人工智能蓬勃發展,谷歌是核心推動者之一。人工智能作為全球創新技術,中國憑借用戶、數據等諸多優勢,以及產業對新技術保持強勁需求,使得我國人工智能應用上走在全球前列。

只是很多人工智能企業都依賴于主流開發工具和開源平臺來構建、訓練和部署AI應用,在這些開源框架基礎上進行開發智能服務、產品。且人工智能開源平臺主要掌握在谷歌、Facebook等少數國際巨頭手中。當前全球科技受長臂管制下,我國擁有自己的人工智能開源平臺顯得尤為重,以此賦能開發者,助推我國產業智能化發展。而在人工智能開源道路上,百度、華為、曠視科技等走在最前面。

百度是國內最早將人工智能開源的廠商,于2016年對深度學習框架飛槳PaddlePaddle進行開源,將人工智能技術分享給業界。截至目前,飛槳開發者超230萬,基于飛槳開源深度學習平臺產生了31萬個模型,助力開發者快速上線AI業務,從而幫助企業實現產業智能化轉型升級,從醫療金融,從農業到工業,再到智能家庭與無人駕駛,還有翻譯、圖像/語音識別以及信息流等產品和服務,驅動AI無處不在。可以說,飛槳成為支撐各行各業技術創新和智能化轉型的基礎底座。

曠視AI生產力平臺開源,助力AI新基建,推進AI產業落地進程

相比谷歌、微軟、Facebook、百度等AI巨頭來說,曠視科技作為人工智能后浪,憑借AI算法躋身機器視覺第一陣營,成為AI頭部廠商。對于曠視來說,專注于“算法”,結合應用,在個人物聯網、城市物聯網供應鏈物聯網三大細分賽道率先實現AI應用落地。

然而,產業智能化需求強勁,以及各行業特性,在實施智能化轉型過程中大不一樣,在這樣的大背景下,曠視科技于今年3月將Brain++AI生產力平臺開放,將最核心的組件深度學習框架天元MegEngine進行開源,以此降低開發者的門檻,助力中國建設AI底層生態建設。

開發者可以基于曠視Brain++平臺,覆蓋更多場景的應用,推進AI新基建進程。在中關村論壇上,曠視推出了Brain++商業版,提供智能化時代的AI生產力工具,幫助企業快速、高效地建立企業內的AI基礎設施。商業版通過其提供的平臺化能力和全流程服務,可以有效降低用戶開發算法的門檻,提高算法生產效率,幫助企業快速高效地實現AI轉型。經驗證,Brain++可有效縮短80%算法從需求到落地的時間,整體降低55%的算法生產成本。

無論是想要新建自研AI業務的企業,還是已有AI研發項目想要提升研發效率的企業,都能從曠視Brain++商業版得到很大助力。此外,助力傳統企業實現智能化轉型,曠視推出“AI加速”計劃,通過技術釋放、人才培養和產業標準制訂,為AI行業發展提供全面創新加速,促進人工智能與產業深度融合,推動人工智能領域生態發展和智能應用落地。另外,另外,曠視研究院將通過“辰星計劃”,培養3,000名AI人才。曠視還將通過企業培訓,培養1萬名能夠通過Brain++平臺完成算法生產的AI人才。

最后

人工智能推動全球起智能化浪潮,從而進入AI時代到來。伴隨越來越多的企業開啟智能化轉型,市場迎來巨大機遇。根據IDC給出的數據顯示:今年全球在人工智能支出達501億元,到2024年將增長到1100億元,四年間翻一倍。與此同時,人工智能推動下,為智能經濟添加活力,曠視進一步發揮了人工智能頭部企業的帶頭作用,利用人工智能企業的技術優勢和平臺資源,為社會構建智能經濟發展的底座貢獻“加速”力量。

楊劍勇,福布斯專欄作家,致力于深度解讀5G物聯網經濟和人工智能等前沿科技,觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。

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