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“國貨”飛槳打頭,扶持發展中國自主AI操作系統正當時
來源:互聯網   發布日期:2020-09-20 14:27   瀏覽:3033次  值班編輯QQ:點擊這里給我發消息

創新與發展,是國家、企業、社會永恒關注的話題。當以人工智能為核心驅動力量的的第四次工業革命風起云涌,人工智能領域從底層核心關鍵技術創新到落地應用突破,就一直是各界關注的焦點。

而放眼全球,世界范圍內的人工智能競爭正呈現出日益深入的態勢。上月底,美國能源部公布了一項新的投資計劃,預計在未來5年斥資6.25億美元,支持人工智能和量子計算研究中心,以保持領先地位。據推測,未來四年,全球人工智能支出將翻番,從2020年的501億美元增長到2024年的1100億美元以上。大規模投入增長,顯示出各實體都焦慮于在人工智能領域被甩在后面,最終喪失在數字經濟中的競爭力。

中國在人工智能領域的投入也在迅速增加中,尤其是國內處于短板的深度學習框架領域,各界都已經意識到其重要性。在近期召開的2020中關村論壇、百度世界2020等一系列行業會議中,也都在探討深度學習平臺開源這一話題。除了2016年就已開源、目前影響力排名世界前三的百度飛槳深度學習平臺之外,今年以來,華為、清華等企業和高校也逐步在此領域加大布局。

但資源與資本的大量入局,也有令人擔憂之處。即如何使這些投入都更高效地落在“刀刃”上,如何使這些中國力量能夠抱團作戰,形成合力,最終在國際級競爭中取得整體性優勢,而不是因為陷入低水平重復投入而最終失于內耗。

近二十年來,這方面的教訓已有不少慘痛教訓,比如可作為參考的是中國工程院院士倪光南,當年他對中國為什么沒有自主智能終端操作系統的反思,今天在深度學習平臺領域,依然值得借鑒。

他總結了四點原因:首先,中國企業實力不夠強。第二,中國企業的科技創新能力還不夠強。第三,沒有形成國家意志,缺乏頂層設計;第四,攻堅者各自為戰,不能形成合力。比如當時做桌面操作系統的就有15家,但都是百人左右的小公司,最終都沒做成。

客觀說,今時今日,中國發展人工智能的環境,比當年研發芯片和操作系統時情勢要好得多,至少前兩條問題已基本不存在,百度等中國AI企業實力已足夠強,科研創新能力也大幅增強。比如百度目前全球AI專利申請量已經超過一萬件,AI技術和應用層面,都已經處于業界領先水平。飛槳深度學習平臺也在深度學習模型開發能力、訓練能力、預測和部署能力等層面,比肩TensorFlow、PyTorch等國際主流框架,在多項技術上有優于后者的表現。

但倪光南提到的后兩條原因卻依舊存在,值得重視。

就像芯片和操作系統是數字化時代的基礎底座一樣,在AI時代,深度學習框架至關重要。一直在為建設、扶持自主研發深度學習平臺奔走的百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰博士曾說,深度學習框架相當于“智能時代的操作系統”。它是產業智能化的基礎底座。

但遺憾的是,深度學習框架卻正是中國在AI領域的短板之一。目前,從世界范圍看,居于壟斷地位的是來自美國的兩大框架:谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch,即便在中國,這兩大美國框架也占有主要市場份額,中國目前最先進的深度學習框架是百度飛槳,技術上已經與美國框架不相上下,也已服務于230萬開發者,但市場份額等方面依然還有很大的提升空間。

當深度學習框架這一AI底座無法實現自主可控,帶來的危害可能有三:第一,核心技術形成代差。由于國外最先進的技術并不開源,我們在這一技術領域會持續落后:第二技術封鎖帶來的安全危害,深度學習框架/平臺的應用會滲透很多行業,一旦被國外切斷,將嚴重危及科技和產業安全;第三則是重要數據的泄露風險,在數據成為重要生產要素的當下,依托國外框架/平臺開展相關研究和應用工作,數據泄露的危害性一目了然。

有芯片、手機操作系統的教訓在前,鑒于人工智能的應用涉及到制造、交通、能源、金融、公共服務等關系國計民生的社會經濟各領域,中國擁有先進、自主可控深度學習框架的需求迫在眉睫。

百度、華為等企業投入深度學習框架領域,正是看到了這一戰略需求。但這僅僅是個良好開局,要真正打破壟斷,把自主可控的深度學習框架掌握在手中,仍需多方面要素配合,盡量少犯錯,尤其是避免重復犯錯。

因此,基于過往經驗和教訓,結合目前的國際國內新形勢,在深度學習框架攻堅過程中,有四點尤應注意:

其一,鑒于自主可控深度學習框架對國家利益和國家安全的重要性,有關部門應及早介入調研了解相關產業現狀,立足現實,著手從頂層設計和國家意志角度,對深度學習框架攻堅提出指導意見。

其二,國家可出臺更有力度的扶持政策,比如參照國家集成電路產業投資基金的運營模式,扶持自主可控的深度學習框架發展。

其三,積極進行市場引導工作,建立市場上各深度學習框架的評估體系,集中力量支持領頭雁做大做強,參與主戰場競爭。同時引導新入場者更準確定位,避免低水平重復,進行差異化發展。組成雁形陣列,最終國家之間的人工智能競爭,靠的是集團軍作戰。

值得一提的是,盡管目前國內市場上仍是國外深度學習框架市場占優,但自主陣營增速卻最快。如百度飛槳目前市場份額世界第三、中國第一,而其他平臺的涌現則體現了中國陣營的集體實力。當務之急,是如何讓“頭雁”飛槳形成標桿模式,引導其他平臺差異互補形成發展合力。

其四,引導建立縱橫兩個協調的產業聯盟,以形成合力。縱的一方面是產業鏈上下游的相互協同,橫的方面是鼓勵開源開放,扶持本土產品,盡快在形成圍繞自主可控深度學習框架的生態圈,發揮生態效用。與芯片業發展不同,深度學習框架具有生態效應,用戶越多,參與者越多越強大。國產智能芯片和深度學習框架都是構建我國自主AI生態的關鍵,智能時代深度學習平臺一定要和AI芯片對接,不僅要做軟件的優化,還要軟硬一體,跟芯片一起聯合優化。

同時,中國發展自主可控的深度學習框架其優勢也很明顯,最典型的就是制度優勢和規模優勢。當前打好關鍵核心技術攻堅戰,要充分發揮我國社會主義制度能夠集中力量辦大事的顯著優勢,打好關鍵核心技術攻堅戰,要依托我國超大規模市場和完備產業體系,創造有利于新技術快速大規模應用和迭代升級的獨特優勢。

中國的自研深度學習框架本身起步并不晚,技術上不存在短板,中國的AI整體實力在算法層和應用層甚至領先于世界。中國還有世界上最多的AI開發者,他們都是深度學習框架的基礎人群,目前百度等企業也在著力培養產業+AI的復合型人才,以及跟高校聯合培養AI人才。未來,產業和人才的生態正循環一旦形成,自主可控的深度學習平臺離大成也就不遠了。

(結束)

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