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人工智能行業,潛力和趨勢全解讀,能否取代傳統行業
來源:互聯網   發布日期:2020-09-11 07:02   瀏覽:10485次  值班編輯QQ:點擊這里給我發消息

人工智能行業,潛力和趨勢全解讀,能否取代傳統行業

工智能是人類智能和計算機工具的結合,本質上是人類使用工具的體現。人工智能分為Strong AI和Weak AI之分,現階段基本上都是在對低智能進行基礎研究和應用。在化工設計院推廣Smart Plant3D這種多專業協同設計軟件平臺都很難,一是前期準備的工作量太大,二是在勞動力富余的情況下,資源配置會向降低個人產出效率的方向調節,即沿用傳統的方法和工具。我感覺產業升級會在生產運行上先行體現出來,比如取代傳統DCS的APC先進控制系統。

所有的人工智能算法本質上都是統計數學,只不過現在的互聯網公司開始把他們應用于我們的日常生活了。只要日常生活中的需求在,人工智能就會有用武之地。雖然最后肯定會有很多公司被淘汰,但這根本不是泡沫的破裂。5G時代,鏈接很方便,速度也會很快。另外,現在國內的訊飛,百度的語音識別手機汽車上,導航都已經使用了,其它一些領域限于應用就不說了。

還有谷歌最近更新的效果非常好的語言翻譯也是基于此,圖像識別其實效果也非常好了,但還做不到人的那種效果。發展就幾年能達到這種效果已經不錯了,一個東西,從理論到使用,十年的時間不算長。從80年代初期AI泡沫破滅,一直到90年代中后期。那時候,搞語音,圖像識別的,基本上也就是學校里面發發文章,產業界基本上沒人搞這個,哪像現在深度學習,產學研都很火爆。

水文氣象領域也是這樣,若干年前,灰色系統、神經網絡鋪天蓋地,升了一批教授;近來又有了貝葉斯和相關的機器學習,又是一系列應用的文章。新東西運用的多,但關注水文氣象規律內在本質的越來越少。真的覺得統計和計算機發展帶來的方法,取之不盡用之不竭。有很多物理機制明確的自然現象,也非得搞成不確定性。不過話說回來,這些方法確實在自然學科有用武之地,但就是看不慣來個新的統計和計算機相關方法。

隨著時代越來越快的發展更高級的人工智能必然成為時代產物,可是人類也在進化,就如愛因斯坦曾說人類大腦的神經細胞一般只開發了10%?假如有一天我們能達到30%這個被稱為上帝禁區的領域,會不會我們也會成為一種更高智能的人呢?人能做的機器也能做,機器能做的更好,人工智能其實就是給機器賦予一部分人類的靈魂和思維,當所有東西被替代后,人類這個最終受益者將何去何從呢?傳統行業會不會被取代?現在定論還為時尚早。

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