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人工智能深入到醫療領域的哪幾個方面?
來源:互聯網   發布日期:2020-09-01 07:54   瀏覽:26391次  值班編輯QQ:點擊這里給我發消息

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隨著人口結構、宏觀環境等因素變化,我國

醫療行業

面對一定的壓力。但隨著人工智能技術的突破,在

醫療

領域有效引入人工智能可以顯著降低成本、提高效率、改善醫療水平,為醫療行業點燃新的希望。

隨著人工智能技術的不斷發展,其應用的場景也越來越多。借助計算機連續高速運算的優勢,結合大數據分析和深度學習,人工智能在很大程度上改變醫療現狀。現如今許多科技巨頭和傳統醫療企業紛紛布局“人工智能+醫療”,并取得了很大進展,未來人工智能在醫療領域將從多個方面影響我們的生活。

1、智能病理診斷及醫學影像識別

通過大數據和深度挖掘等技術,以傳統醫療手段中采集到的醫療數據為根基,對病人的醫療數據進行分析和挖掘,自動識別病人的臨床變量和指標,同時結合相關醫學知識,在病理診斷及醫學影像識別中為醫生提供輔助醫療工作,并為患者提供診療方法參考。

智能診斷有以下幾點優勢:其一,效率更高。傳統醫療體系下,經驗豐富的醫師診斷200張CT掃描圖片需要20min,AI可以將這個時間縮短到秒級;其二,準確率高。以肺結節領域的機器讀片為例,AI可以將人工判斷的準確率從60%提高到85%;其三,穩定性增強。人工智能可以將影像診斷報告標準化,排除由人為因素導致的診斷報告不標準的情況,同時與醫生不同,機器閱片的準確率性不受工作與閱片時間長度制約,能有效提高診斷穩定性。智能診斷是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景,目前布局智能診斷的公司有IBM Watson、零氪科技等。

2、

遠程醫療

隨著互聯網技術的發展,特別是5G的應用,人工智能遠程醫療逐步落地,目前人工智能遠程醫療覆蓋的領域有遠程會診、遠程診斷、遠程手術等方面。目前,已有多個省份地區開展遠程診療服務,如廣東省人民醫院和華為及廣東移動合作全面建設 “互聯網+”智慧醫院服務體系;清華大學附屬北京清華長庚醫院與深圳市人民醫院傳輸高清手術影像,同時無延時直播,通過混合現實技術,兩地手術醫生進行了術前方案討論,在兩臺異地手術進程中進行實時遠程技術指導等。

建立遠程醫療診治網絡,有助于緩解基層人民看病貴看病難的問題。隨著人工智能與健康醫療服務深度融合,遠程巡診機器人等智能化的遠程

醫療產品

相繼推出,能夠讓更多患者享受到科技帶來的更加智能動態的便捷醫療服務。目前為遠程醫療領域提供技術支持的公司有華為、中國移動、中國電信等。

3、醫療機器人

機器人在醫療領域的應用非常廣泛,不同于基于機器深度學習的系統程序,醫療機器人的核心是實體設備,比如智能假肢、交流機器人(用于自閉癥兒童的輔助治療)、醫療保健機器人、手術機器人等。其中,手術機器人由于其成熟的技術,目前已廣泛應用于臨床手術中,世界上應用最廣、技術最成熟的做手術的機器人是達芬奇手術系統。達芬奇手術系統由美國麻省理工學院主導研發,該產品包括外科醫生控制臺、床旁機械臂系統、成像系統。相比傳統的外科手術,手術機器人完成的手術創傷較小,基本都是微創手術。此外,機械臂的控制更加穩定、靈活、精細,手術的精準度更高,手術風險更校當前已有多種新型手術機器人正在開發,以實現雙人操作、全景視野、指控操作等。并且隨著5G時代的到來,遠程手術將迅速發展,結合了手術機器人的遠程操作可進一步提高手術的實時性、準確性,消除因距離而導致的醫療水平隔閡,讓人工智能受益于更多患者。目前布局醫療機器人的公司有直覺外科公司、楚天科技、天智航、蝶和科技等。

4、藥物智能研發

藥物研發包括臨床前研究、臨床試驗審批、臨床試驗、新藥上市審批、上市后IV期臨床和上市后再審批幾個階段。臨床前研究又被細化為靶點篩選與化合物篩眩在靶點篩選過程中,人工智能可以通過深度學習患者及健康人群數據庫,從而找到藥物候選靶點,運用算法精準預測,快速篩選活性化合物,虛擬構建藥物分子,這能夠大大縮短藥物研發的時間成本和經濟成本。在藥物篩選過程中,人工智能以化合物與靶點結合信息為文本,通過分析提供開發新技術或優化舊技術的方案,進而找到某種具有化學結構與生物活性的化合物。目前布局藥物智能研發的公司有Atomwise、Insilico Medicine、BergHealth、BenevolentAI、IBM Watson、深度智耀、晶泰科技等。

5、智能健康管理

智能穿戴設備可以監測人體基本身體特征,如運動時長、步數、身體健康指數、睡眠、心率等,結合用戶的基本數據(年齡、身高、體重等),對身體素質進行簡單的評估,從而提供個性的健康管理方案。除智能穿戴設備外,目前人工智能在健康管理方面的應用還包括虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。目前布局智能健康管理的公司有小米、華為、蘋果、樂心醫療等。

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